OpenAI تطلق نماذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر للمرة الأولى منذ أكثر من 5 سنوات

OpenAI تطلق نماذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر للمرة الأولى منذ أكثر من 5 سنوات

أعلنت شركة OpenAI عن إطلاق نموذجين جديدين مفتوحي المصدر: GPT-OSS-120b و GPT-OSS-20b، في خطوة تمثل أول إصدار مفتوح لها منذ تقديم GPT-2 عام 2019.النموذجان متاحان الآن للتحميل عبر منصة Hugging Face بموجب ترخيص Apache 2.0، ما يتيح استخدامهما مجانًا للأفراد والمطورين والشركات على حد سواء. 

 ويأتي هذا الإطلاق بالتزامن مع استعداد OpenAI للكشف عن نموذج GPT-5، في مؤشر واضح على استراتيجية مزدوجة تجمع بين النماذج التجارية والمفتوحة.

ما الجديد في نماذج GPT-OSS؟

النموذجان صمما خصيصًا لتنفيذ المهام التفاعلية والأسلوبية، ويعملان كـ وسيط ذكي يوجّه الاستفسارات نحو نماذج OpenAI المغلقة عبر واجهات برمجة التطبيقات (API) في السحابة. ورغم أنهما لا يستطيعان التعامل مع البيانات المعقدة مثل الصور، إلا أنهما يتمتعان بقدرات منطقية وتحليلية محسّنة.

بنية ذكية لأداء فعال

يعتمد النموذجان على بنية Mixture-of-Experts (MoE)، والتي تتيح تفعيل عدد محدود فقط من المعاملات (parameters) في كل مرة، مما يعزز الكفاءة وسرعة الاستجابة. على سبيل المثال، يتم تفعيل نحو 5.1 مليار معلمة فقط لكل رمز في نموذج GPT-OSS-120b.كما خضع النموذجان لمرحلة تدريب إضافية باستخدام التعلم المعزز عالي القدرة الحسابية، لتعزيز مهارات التفكير المنطقي بما يقترب من أداء نماذج OpenAI المتقدمة من سلسلة o.على مقياس Codeforces لاختبار البرمجة:- سجل GPT-OSS-120b نتيجة 2622- بينما سجل GPT-OSS-20b نتيجة 2516وكلاهما تفوق على نموذج R1 من DeepSeek، لكنه ما زال خلف نماذج OpenAI الأخرى مثل o3 و o4-mini.ومع ذلك، تبقى مشكلة الهلاوس (hallucinations) قائمة:- أظهر نموذج 120b معدل هلاوس بنسبة 49% في اختبار PersonQA.- بينما بلغ معدل الهلاوس في 20b نحو 53%.للمقارنة، سجل نموذج o1 معدل 16% فقط، وo4-mini نحو 36%.وتعزو OpenAI ذلك إلى قلة تنشيط المعاملات وضعف معرفة العالم (world knowledge) في النماذج الأصغر.

ماذا عن الأمان وسوء الاستخدام؟

في ورقة بحثية مرافقة، أوضحت OpenAI أنها أجرت تقييمات داخلية وخارجية حول احتمالية استخدام هذه النماذج في الجرائم الإلكترونية أو التهديدات البيولوجية. وخلصت إلى أن المخاطر المحتملة لا ترتقي لمستوى الخطورة العالية حتى بعد تحسين النماذج بالتدريب الإضافي.ورغم فتح المصدر، امتنعت الشركة عن نشر بيانات التدريب المستخدمة، في خطوة يعتقد أنها رد على الدعاوى القضائية المتعلقة بانتهاك حقوق النشر في تدريب الذكاء الاصطناعي.

ما الذي يعنيه ذلك للمطورين والشركات؟

بفضل رخصة Apache 2.0، يمكن للمطورين استخدام النماذج بحرية، بما في ذلك للأغراض التجارية، دون الحاجة لدفع أي رسوم أو الحصول على إذن مسبق من OpenAI. وهذا قد يشجع الشركات الناشئة والمؤسسات على تبنّي الذكاء الاصطناعي بشكل أوسع وبتكلفة أقل.

خطوة استراتيجية لمنافسة الصين وكسب السياسات

يأتي هذا التوجه كجزء من محاولة OpenAI لاستعادة موقعها في مجال الذكاء الاصطناعي المفتوح، بعد أن أصبحت المنافسة شرسة من جهات مثل DeepSeek وMoonshot AI وQwen من Alibaba، والتي قطعت أشواطا كبيرة مؤخرا.كما أن هذه الخطوة قد تكون استجابة ضمنية لدعوات الإدارة الأمريكية بضرورة فتح تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز القيم الديمقراطية عالميًا.وقد صرح الرئيس التنفيذي سام ألتمان في وقت سابق من هذا العام بأن OpenAI قد تكون كانت على الجانب الخطأ من التاريخ عندما تعلق الأمر بالشفافية والانفتاح.