جيميني يتصرف كالبشر: قلق ذكاء جوجل أثناء لعب الأطفال

رغم التقدم الكبير في تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل Gemini، أظهرت تجربة حديثة أن حتى النماذج الأكثر تطورا قد تواجه صعوبات في مهام بسيطة بالنسبة للبشر.وكشفت تجربة خضع لها نموذج الذكاء الاصطناعي المتقدم Gemini 2.5 Pro، الذي طورته شركة جوجل DeepMind، عن ردود فعل غير متوقعة أثناء لعبه لعبة الفيديو الكلاسيكية Pokémon Blue، اللعبة التي يعتبرها الكثير من الأطفال سهلة. 

Gemini يصاب بـ ذعر الوكيل

وخلال البث المباشر الذي حمل اسم Gemini Plays Pokemon على منصة تويتش، أجرى المهندس المستقل جويل زانغ اختبارا للنموذج، وتبين أن Gemini أظهر سلوكا وصفه فريق DeepMind بـ”ذعر الوكيل” أو Agent Panic.وأوضح التقرير أن Gemini أبدى قلقا مفرطا عندما كانت صحة شخصياته في اللعبة منخفضة، أو عند نقص “نقاط القوة”، حيث كانت استجاباته الداخلية تركز بشكل متكرر على ضرورة الشفاء الفوري أو الهروب من الموقف.المثير في الأمر أن هذا السلوك لم يمر مرور الكرام، فقد لاحظه العديد من المتابعين للبث المباشر، حتى أن بعضهم صار يتنبأ بلحظات “الذعر” لدى الذكاء الاصطناعي.رغم أن النماذج مثل Gemini لا تملك مشاعر أو وعيا حقيقيا، إلا أن الطريقة التي تعامل بها النموذج مع المواقف المتوترة بدت مشابهة لتصرفات البشر تحت الضغط من خلال اتخاذ قرارات متسرعة وغير فعالة.وقد استغرق Gemini في محاولته الأولى 813 ساعة لإنهاء اللعبة، وهو وقت ضخم مقارنة بما قد يحتاجه طفل لإنجازها، وبعد إدخال بعض التعديلات، تمكن من إنهائها في 406.5 ساعة فقط، لكن الأداء ظل ضعيفا مقارنة بالمعايير البشرية.تفاعل مستخدمو وسائل التواصل الاجتماعي مع التجربة بكثير من الطرافة، حيث قال أحدهم مازحا: “إذا قرأت أفكاره أثناء التفكير، ستلاحظ أنه يصاب بالذعر عند مجرد تغيير بسيط في صياغة الجمل”.كما أطلق عليه مستخدم آخر مصطلحا ساخرا جمع بين “النموذج اللغوي الكبير” LLM وكلمة “قلق” Anxiety، ليخرج بمصطلح LLANXIETY.اللافت أن هذه التجربة تأتي بالتزامن مع دراسة حديثة نشرتها شركة آبل، أشارت فيها إلى أن معظم نماذج الذكاء الاصطناعي لا “تستنتج” بشكل حقيقي كما يعتقد البعض، بل تعتمد على التعرف على الأنماط، وتفشل أحيانا عند تغيير بسيط في طبيعة المهمة.